Close

Исследование социо-эколого-экономических моделей управления развитием сельских территорий в условиях роботизации сельскохозяйственного производства

Руководитель:

Загазежева Оксана Зауровна

2022

Основными результатами работы являются:
Модель «умной» деревни, включающая в себя внедрение эффективных цифровых роботизированных систем на сельских территориях, которые должны решать многие социальные, экономические и экологические проблемы, что будет способствовать сохранению, а в некоторых случаях и возрождению села в более устойчивом формате.
Разрабатываемый экономический агент, представляет собой интеллектуальную систему на основе мультиагентной рекурсивной когнитивной архитектуры. Данный агент будет помогать фермерам и производителям сельскохозяйственной продукции принимать важные решения, основанные на прогнозах различных рисков.
На текущем этапе тестирования система уже способна выполнять простые вычисления и создавать агентов, хранящих информацию о продукции и ценах. Фермеры смогут использовать эту систему для более эффективного управления своими хозяйствами и ресурсами.
Практическое применение результатов Данная модель может применятся для развития сельских территорий, в частности, аграрного сектора при внедрении новых роботизированных технологий с учетом социальных, экономических и экологических факторов, что будет способствовать оптимизации и развитию производственных процессов. Применение интеллектуальных систем, таких как мультиагентные системы и искусственный интеллект, может значительно повысить эффективность сельскохозяйственного производства и способствовать стабильному экономическому росту и прибыли.

2023

Основным результатом работы является организационная модель воспроизводства инноваций на сельских территориях с учетом экономических, социальных и экологических аспектов, основанная на институционализации мотивов всех акторов процессов роботизации и цифровизации сельскохозяйственного производства.
Областью применения результатов может стать аграрный сектор при внедрении новых роботизированных технологий с учетом социальных, экономических и экологических факторов, что будет способствовать оптимизации и развитию производственных процессов.