Семинар в ИПМА: Применение графических процессоров в расчетах атомных взаимодействий
25 сентября 2024 года в Институте прикладной математики и автоматизации (ИПМА) КБНЦ РАН состоялся Научно-исследовательский семинар, посвященный современным достижениям в области анализа, информатики и физики.
Докладчиком на семинаре выступил Аслан Сокуров, заведующий лабораторией автоматизации измерений ИПМА КБНЦ РАН. В своем выступлении он представил тему «Применение технологии CUDA для ускорения расчетов потенциала взаимодействия атомов в рамках теории функционала электронной плотности». Эта тема является весьма актуальной, поскольку вычисления в квантовой химии и физике конденсированного состояния требуют значительных ресурсов и времени.
Ученый начал свой доклад с объяснения основ теории функционала электронной плотности (DFT), которая используется для описания электронных структур атомов и молекул. Он подчеркнул, что DFT предоставляет мощные инструменты для моделирования взаимодействий на атомном уровне, что критически важно для понимания множества явлений в химии и физике.
Затем А.Сокуров перешел к обсуждению технологии CUDA (Compute Unified Device Architecture), разработанной компанией NVIDIA. Она позволяет использовать графические процессоры (GPU) для выполнения параллельных вычислений, что значительно увеличивает скорость обработки данных по сравнению с традиционными центральными процессорами (CPU). Сокуров привел примеры успешного применения CUDA в различных научных задачах, подчеркнув, как это может помочь в ускорении расчетов потенциала взаимодействия атомов.
В ходе своего доклада он детально рассмотрел алгоритмы, используемые для расчета взаимодействий, и продемонстрировал, как их оптимизация с помощью CUDA позволяет сократить время вычислений в несколько раз. Это открывает новые горизонты для исследователей, позволяя им проводить более сложные эксперименты и получать более точные результаты.
Семинар вызвал живой интерес у его участников. Обсуждение затронуло не только технические аспекты использования CUDA, но и перспективы дальнейшего развития вычислительных технологий в научных исследованиях.