20 мая 2026 года состоялся совместный семинар «Современные проблемы математической физики», организованный Институтом математики имени В. И. Романовского Академии наук Республики Узбекистан, Институтом прикладной математики и автоматизации КБНЦ Российской академии наук, а также Analysis & PDE Center Гентского университета (Бельгия)

С докладом выступил Лазиз Абдуллаев (Национальный университет Сингапура, Сингапур). В его докладе «Основы нейронных сетей и генеративных диффузионных моделей» были рассмотрены два ключевых математических основания современного глубокого обучения. Сначала обсуждалась универсальная аппроксимация: классическая теорема Цыбенко для неглубоких нейронных сетей, а также подход с точки зрения динамических систем, в рамках которого глубокие остаточные сети интерпретируются как дискретизация обыкновенных дифференциальных уравнений. Далее внимание было уделено диффузионным моделям с подавлением шума, где дискретное по времени построение допускает непрерывную во времени формулировку в терминах (стохастических) дифференциальных уравнений, что формирует математическую основу современных систем генерации изображений.