Научно-исследовательский семинар ИПМА КБНЦ РАН: Прогнозирование типов селевых потоков с использованием самоорганизующихся карт Кохонена

02 октября 2024 года в ИПМА  КБНЦ РАН состоялся научно-исследовательский семинар, посвященный современным достижениям в области анализа данных, информатики и физики. 

Младший научный сотрудник Отдела нейроинформатики и машинного обучения ИПМА КБНЦ РАН, Руслан Жилов представил свой доклад на тему «Построение самоорганизующейся карты Кохонена (SOM) для прогнозирования типов селевых потоков». 

В своем выступлении Жилов подробно рассказал о принципах работы самоорганизующихся карт, которые представляют собой нейронные сети, способные выявлять скрытые закономерности в многомерных данных. Он отметил, что использование SOM позволяет эффективно классифицировать и визуализировать сложные данные, что особенно актуально в контексте прогнозирования природных явлений, таких как селевые потоки.

Р. Жилов также поделился результатами своих исследований, в которых была проанализирована большая база данных о селевых потоках, собранная за несколько лет. Он продемонстрировал, как применение метода SOM помогает выделить ключевые параметры, влияющие на формирование и динамику опасных природных явлений. Его теория может значительно улучшить точность прогнозов и помочь в разработке мер по предотвращению последствий.

В ходе семинара говорили о перспективах применения нейросетевых технологий в различных областях науки и практики. Участники встречи подчеркнули важность междисциплинарного подхода в решении сложных задач современности.