19 марта 2025 года в ИПМА КБНЦ РАН состоялся научно-исследовательский семинар, посвященный современному анализу, информатике и физике

В рамках встречи младший научный сотрудник отдела НИМО ИПМА КБНЦ РАН Мухамед Казаков представил доклад на тему “Робастные алгоритмы обучения с подкреплением на основе агрегирующих функций”. В своем выступлении он подробно рассмотрел принципы разработки робастных алгоритмов, способствующих эффективному обучению в условиях неопределенности и изменяющихся параметров среды. Казаков подчеркнул значимость агрегирующих функций для повышения стабильности и производительности алгоритмов обучения с подкреплением и привел примеры применения данных алгоритмов в таких сферах, как робототехника и управление сложными системами.

Участники семинара отметили важность представленных идей и их потенциальное применение в реальных задачах, подчеркивая необходимость дальнейших исследований в данной области.

#КБНЦРАН