В ИПМА КБНЦ РАН состоялся научно-исследовательский семинар по современному анализу, информатике и физике

Ведущий научный сотрудник НиМО ИПМА КБНЦ РАН, Заур Шибзухов, представил собравшимся свой доклад “Об одном робастном варианте метода главных компонент”. Ученый подробно рассказал о принципах работы данного метода, который широко используется для уменьшения размерности данных и выявления скрытых закономерностей. З. Шибзухов акцентировал внимание на том, что традиционные методы анализа могут быть чувствительны к выбросам и аномальным значениям в данных, что может привести к искажению результатов.

В своем докладе он представил робастный вариант метода главных компонент, который обеспечивает более устойчивые результаты при наличии выбросов. Докладчик продемонстрировал, как этот подход позволяет сохранить важные характеристики данных, не подверженные влиянию аномалий. Он также привел примеры применения робастного анализа в различных областях, таких как биомедицинские исследования и финансовый анализ, где точность и надежность данных имеют критическое значение.