Современные технологии в прогнозировании природных явлений: семинар ИПМА КБНЦ РАН о машинном обучении и селевых потоках

23 октября 2024 года в ИПМА КБНЦ РАН состоялся научно-исследовательский семинар, посвящённый современным достижениям в области анализа данных, информатики и физики.

В рамках мероприятия выступили ведущие специалисты института заведующая НиМО ИПМА КБНЦ РАН Лариса Лютикова и младший научный сотрудник НиМО ИПМА КБНЦ РАН Елена Казакова.

Докладчики представили тему «Использование моделей машинного обучения для прогнозирования селевых явлений». В своём выступлении они подробно рассмотрели актуальные методы и алгоритмы машинного обучения, применяемые для анализа данных о природных явлениях, таких как селевые потоки. Особое внимание было уделено тому, как современные технологии могут повысить точность прогнозирования и своевременность предупреждений о возможных угрозах.

Ученые поделились результатами своих исследований, продемонстрировав примеры успешного применения машинного обучения в реальных условиях. Участники семинара активно обсуждали представленные результаты, задавали вопросы и делились собственным опытом в данной области.